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O desenvolvimento de redes inteligentes traz grandes melhorias na eficiência, confiabilidade e economia da rede elétrica. No entanto, ao mesmo tempo, o volume e a complexidade dos dados na rede disparam. Para enfrentar esse desafio, a tecnologia de big data é uma forte candidata para a análise e processamento de dados de redes inteligentes. Neste artigo, propomos uma arquitetura de computação em big data para análise de redes inteligentes, que envolve recursos de dados, transmissão, armazenamento e análise. Para possibilitar a computação em big data em redes inteligentes, uma arquitetura de comunicação é então descrita, consistindo em quatro domínios principais. Tecnologias-chave para permitir comunicação sem fio ciente de big data para redes inteligentes são investigadas. Como um estudo de caso da arquitetura proposta, introduzimos um esquema de planejamento de armazenamento habilitado para big data baseado em computação em big data sem fio. Uma abordagem híbrida é adotada para a otimização, incluindo GA para planejamento de armazenamento e uma otimização interna baseado em teoria dos jogos para agendamento diário de energia. Resultados da simulação indicam que o esquema de planejamento de armazenamento proposto reduz consideravelmente.
Wang et al. (Sáb,) estudaram essa questão.