Inteligência artificial na educação empreendedora: uma revisão abrangente

Objetivo O estudo visa identificar o status quo da inteligência artificial na educação empreendedora com o intuito de identificar potenciais lacunas de pesquisa, especialmente na adoção de certas tecnologias inteligentes e designs pedagógicos aplicados nesse domínio. Design/metodologia/abordagem Uma revisão abrangente foi realizada utilizando seis critérios inclusivos e exclusivos acordados pela equipe de autores. Os estudos coletados, que se concentraram na adoção de IA na educação empreendedora, foram analisados pela equipe em relação a vários aspectos, incluindo a definição de tecnologia inteligente, pergunta de pesquisa, propósito educacional, método de pesquisa, tamanho da amostra, qualidade da pesquisa e publicação. Os resultados dessa análise foram apresentados em tabelas e figuras. Resultados Educadores introduziram big data e algoritmos de aprendizado de máquina na educação empreendedora. A análise de big data utiliza dados multimodais para melhorar a eficácia da educação empreendedora e identificar oportunidades empreendedoras. A análise de projetos empreendedores com baixos custos e alta eficácia. O aprendizado de máquina alivia as cargas dos educadores e melhora a precisão da avaliação. No entanto, a IA na educação empreendedora precisa de designs pedagógicos mais sofisticados em diagnóstico, previsão, intervenção, prevenção e recomendação, combinando com conteúdos específicos de aprendizado empreendedor e procedimentos empreendedores, obedecendo à pedagogia empreendedora. Originalidade/valor Este estudo possui implicações significativas, pois pode mudar o foco de empreendedores e educadores para o potencial educacional da inteligência artificial, levando-os a considerar as maneiras pelas quais ela pode ser utilizada efetivamente. Ao fornecer insights valiosos, o estudo pode estimular pesquisas e explorações adicionais, potencialmente abrindo novas avenidas para a aplicação da inteligência artificial na educação empreendedora.