Estimativa de Solubilidade Em Água para um Conjunto Diversificado de Compostos Orgânicos Baseada em Topologia Molecular

Um método preciso e geralmente aplicável para estimar solubilidades em água para um conjunto diversificado de 1297 compostos orgânicos baseado em regressão multilinear e modelagem de rede neural artificial foi desenvolvido. Conectividade molecular, forma e índices de estado eletrotopológico de tipo de átomo (índices E) foram utilizados como parâmetros estruturais. O conjunto de dados foi dividido em um conjunto de treinamento de 884 compostos e um conjunto de teste escolhido aleatoriamente com 413 compostos. Os parâmetros estruturais em uma rede neural artificial 30-12-1 incluíram 24 índices E de tipo de átomo e seis outros índices topológicos, e para o conjunto de teste, um r2 preditivo = 0,92 e s = 0,60 foram alcançados. Com os mesmos parâmetros, as estatísticas na regressão multilinear foram r2 = 0,88 e s = 0,71, respectivamente.