Algoritmo de extração e medição de características baseado em cor em banco de dados de imagens

O reconhecimento de imagens é uma parte importante do reconhecimento de padrões, sendo amplamente utilizado na produção e na vida moderna. Utilizando tecnologia de computadores e tecnologia moderna de processamento de informações para completar a cognição e compreensão visual humana. Assim, tornou-se um tópico quente como estudar o reconhecimento de imagens baseado na extração de características de cor médica. Este estudo, primeiramente, revisou a literatura existente, explorou e analisou teorias e tecnologias relevantes, e analisou vários algoritmos relacionados ao reconhecimento de imagens atual. Em seguida, o algoritmo de reconhecimento de imagens baseado em momento wavelet e máquina de vetores de suporte é combinado com a tecnologia de inteligência artificial baseada na teoria de extração de características de imagem para estabelecer o algoritmo de reconhecimento de imagem médica colorida baseado em momento wavelet e máquina de vetores de suporte. Para verificar a viabilidade e a modernidade do novo algoritmo, experimentos práticos são realizados, e os resultados experimentais são comparados e analisados por método estatístico. O gráfico concreto prova a correção da conclusão. O resultado do novo algoritmo é provado ser bem-sucedido.