A Abordagem da Equação de Estimação Generalizada Quando os Dados Não estão Ausentes Completamente ao Acaso

Resumo Propomos dois métodos para lidar com dados ausentes em análises de equação de estimativa generalizada (GEE): imputação pela média e imputação múltipla. Cada um fornece estimativas válidas de GEE quando os dados estão ausentes ao acaso. Os desfechos ausentes são imputados sequencialmente, começando pelo desfecho mais próximo no tempo ao desfecho observado. Os estimadores dos dois tipos de imputação são comparados com o método de ponderação de Robins et al. Mostramos que a imputação múltipla com um número infinito de replicações é assintoticamente equivalente à imputação pela média. Os métodos são aplicados a um estudo sobre AVC em que desfechos neurológicos são medidos ao longo do tempo após o AVC, mas alguns desfechos estão ausentes devido a morte ou perda de acompanhamento.