Tamanhos de Efeito em Projetos Aleatorizados por Cluster

Os desenhos de pesquisa multissite envolvendo aleatorização por cluster estão se tornando cada vez mais importantes na pesquisa educacional e comportamental. Os pesquisadores gostariam de calcular índices de tamanho de efeito com base na diferença de média padronizada para comparar os resultados de estudos aleatorizados por cluster (e experimentos quase-experimentais correspondentes) com outros estudos e para combinar informações entre estudos em meta-análises. Este artigo aborda o problema de definir tamanhos de efeito em designs multinível e calcular estimativas desses tamanhos de efeito e seus erros padrão a partir de informações que provavelmente serão relatadas em artigos de jornais. Três tamanhos de efeito são definidos correspondendo a diferentes padronizações. Estimadores de cada índice de tamanho de efeito também são apresentados junto com suas distribuições amostrais (incluindo erros padrão).