Inferência de Verossimilhança Exata para Duas Populações Exponenciais Sob Censura Progressiva Tipo-II Conjunta

Resumo Experimentos de comparação de duração de vida são de grande importância quando o interesse está em certificar os merecimentos relativos de dois produtos competidores com relação à sua confiabilidade. Neste artigo, consideramos duas populações exponenciais e quando a censura progressiva Tipo-II conjunta é implementada nas duas amostras. Derivamos as funções geradoras de momentos e as distribuições exatas dos estimadores de máxima verossimilhança (MLEs) das médias das durações de vida das duas populações exponenciais sob tal censura progressiva Tipo-II conjunta. Em seguida, discutimos os limites de confiança exatos inferiores, intervalos de confiança exatos e regiões de confiança simultâneas. Depois, discutimos os resultados aproximados correspondentes baseados na normalidade assintótica dos MLEs, bem como aqueles baseados no método Bayesiano. Todos esses intervalos e regiões de confiança são então comparados por meio de simulações de Monte Carlo com aqueles obtidos a partir de métodos de bootstrap. Finalmente, um exemplo ilustrativo é apresentado para ilustrar todos os métodos de inferência discutidos aqui. Palavras-chave: Inferência Bayesiana; Intervalos de confiança bootstrap; Limites de confiança; Probabilidades de cobertura; Distribuição exponencial; Censura progressiva Tipo-II conjunta; Testes de vida; Inferência de verossimilhança; Intervalos de confiança simultâneos; Classificação de assunto em matemática: Primário 62E15, 62F10, 62F2 Secundário 62N05 Agradecimentos O primeiro autor expressa seus sinceros agradecimentos à Universidade de Zanjan (Irã) pelo apoio à sua visita à Universidade McMaster (Canadá), durante a qual esta pesquisa foi realizada. O segundo autor reconhece o apoio do Conselho de Pesquisa em Ciências Naturais e Engenharia do Canadá por conduzir esta pesquisa.