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À medida que os padrões de vida melhoram e a consciência sobre saúde se intensifica, a indústria de saúde se tornou um ponto focal na sociedade atual, e alguns sistemas de monitoramento da saúde surgem um após o outro nos últimos anos. No entanto, os sistemas existentes focam principalmente no raciocínio lógico, mas ignoram o fator da emoção do usuário, que é considerado um fator importante que impacta a saúde humana. Neste artigo, projetamos um sistema para aplicação de big data em cuidados de saúde sensíveis à emoção (BDAEH), que presta atenção tanto ao raciocínio lógico quanto à computação emocional. Ao mesmo tempo, as tecnologias SDN e 5G são adotadas no sistema BDAEH para melhorar a utilização de recursos e o desempenho geral da rede do sistema. O sistema BDAEH inclui as seguintes funções: coleta de dados de saúde, transmissão de dados de saúde, armazenamento de dados de saúde, análise de dados de saúde e interação humano-máquina. Os dados de saúde são gerados por dispositivos vestíveis ou sensores sem sensores, e estes dados de saúde são considerados a base para expandir uma série de processamentos de dados. A transmissão de dados de saúde é realizada aproveitando as tecnologias SDN e 5G. No centro de dados, as tecnologias relacionadas baseadas em computação em nuvem são utilizadas para armazenar e analisar dados de saúde, que obtêm tanto a emoção quanto o estado de saúde dos usuários, e a relação entre a emoção e a doença. Finalmente, o sistema BDAEH retorna o resultado da análise para os usuários ou médicos para esquemas de tratamento adicionais ou conselhos de reabilitação. O sistema apresentado é esperado melhorar validamente os serviços de saúde ao considerar o fator emocional.
Lin et al. (Sex,) estudaram essa questão.
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