Uma Avaliação da Precisão dos Estimadores de Densidade de Kernel para Análise de Área de Encosta

Estimadores de densidade de kernel estão se tornando mais amplamente utilizados, especialmente como estimadores de área de encosta. Apesar do interesse extensivo em suas propriedades teóricas, pouco pesquisa empírica foi realizada para investigar seu desempenho como estimadores de área de encosta. Utilizamos simulações computacionais para comparar a área e a forma das estimativas de densidade de kernel com a verdadeira área e forma de distribuições multimodais bidimensionais. O kernel fixo forneceu estimativas de área com muito pouco viés quando a validação cruzada por mínimos quadrados foi usada para selecionar o parâmetro de suavização. O kernel fixo validado cruzadamente também deu estimativas de superfície com o menor erro. O kernel adaptativo superestimou a área da distribuição e teve erro mais elevado associado à sua estimativa de superfície.