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A maioria dos rastreadores oculares funciona bem com os olhos abertos. No entanto, piscar é uma necessidade fisiológica para os humanos. Além disso, para aplicações como análise de expressões faciais e sistemas de consciência do motorista, precisamos fazer mais do que apenas rastrear as localizações dos olhos da pessoa, mas obter uma descrição detalhada. Precisamos recuperar o estado dos olhos (ou seja, se estão abertos ou fechados) e os parâmetros de um modelo ocular (por exemplo, a localização e o raio da íris, e os cantos e a altura da abertura ocular). Desenvolvemos um sistema baseado em modelo de estado duplo para rastrear características oculares que utiliza técnicas de rastreamento convergente e mostramos como pode ser usado para detectar se os olhos estão abertos ou fechados, e para recuperar os parâmetros do modelo ocular. A velocidade de processamento em um PC Pentium II de 400 MHz é de aproximadamente 3 quadros/segundo. Em testes experimentais com 500 sequências de imagens de sujeitos crianças e adultos com cores de pele e olhos variados, resultados de rastreamento precisos são obtidos em 98% das sequências de imagens.
Tian et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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