Respostas dos Consumidores aos Chatbots de IA Generativa Versus Motores de Busca para Avaliação de Produtos

Esta pesquisa examina as diferenças nas respostas dos consumidores aos chatbots de IA baseados em modelos de linguagem grande em comparação com os motores de busca ao revisar e avaliar informações sobre produtos na fase de busca de informações do processo de decisão de compra. Baseando-se no efeito de mera exposição, na literatura sobre relacionamentos consumidor-marca e na pesquisa sobre tomada de decisão do consumidor, esta pesquisa investiga as preferências de busca dos consumidores e a disposição para auto-revelação junto com um mecanismo psicológico. Conduzimos um experimento comparando dois tipos de ferramentas de busca de produtos e testamos uma mediação moderada usando o Modelo de Processo 15. Os resultados sugerem que os consumidores preferem motores de busca em vez de chatbots de IA e estão mais dispostos a auto-revelar suas informações pessoais para motores de busca (vs. chatbots de IA) devido à familiaridade percebida. No entanto, encontramos que a qualidade do relacionamento dos consumidores com a fonte de informações moderava esse efeito. Além disso, mostramos que os consumidores avaliam os resultados baseados em chatbots de IA como menos tendenciosos do que os resultados de motores de busca tradicionais. Ao contrário de pesquisas anteriores que se concentraram principalmente nos aspectos funcionais dos chatbots de IA na adoção pelos consumidores, a pesquisa atual enfatiza os aspectos psicológicos e relacionais da percepção e preferência de busca de produtos. Dessa forma, oferecemos novas percepções sobre o processo de tomada de decisão de compra e o engajamento do consumidor à medida que os consumidores adotam a tecnologia de chatbots de IA para busca de produtos.