Detecção de Faces Multi-View baseada em Array de Vetores com Exemplares Compostos

Abordamos o problema da Detecção de Faces em Múltiplas Visões (MVFD) em ambientes não restritos. Para alcançar uma detecção de faces generalizada, utilizamos representações de imagem baseadas em partes por tesselação de pequenos patches de imagem, que são tipificados por arrays de vetores 2D. As faces são detectadas por um método chamado Reconhecimento por Array de Vetores por Indexação e Sequenciamento (VARIS). O VARIS é projetado para encontrar a correspondência de similaridade ótima entre a imagem de entrada e exemplares armazenados, permitindo variações geométricas amplas que são limitadas apenas por restrições topológicas. A similaridade agregada é ainda aprimorada ao combinar as imagens de entrada com exemplares compostos. O novo procedimento de composição também reduz o número de exemplares necessários para cada representação de classe. O VARIS com composição realiza uma classificação paralela eficiente e tem complexidade computacional polinomial.