Regressão e classificação combinadas

Muitas tarefas de mineração de dados do mundo real requerem a realização de dois objetivos distintos quando aplicadas a dados não vistos: primeiro, induzir uma classificação de preferência precisa, e segundo, fornecer um bom desempenho de regressão. Neste artigo, apresentamos um método combinado de Regressão e Classificação (CRR) que otimiza simultaneamente os objetivos de regressão e classificação. Demonstramos a eficácia do CRR para ambas as famílias de métricas em uma variedade de tarefas em larga escala, incluindo previsão de cliques para anúncios online. Os resultados mostram que o CRR muitas vezes alcança desempenho equivalente ao melhor de abordagens apenas de classificação e apenas de regressão. No caso de eventos raros ou distribuições enviesadas, também descobrimos que essa combinação pode realmente melhorar o desempenho da regressão devido à adição de restrições informativas de classificação.