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Na análise de imagem multidimensional, existem, e continuarão a existir, situações em que os métodos automáticos de segmentação de imagem falham, exigindo considerável assistência do usuário no processo. Os principais objetivos da pesquisa em segmentação para tais situações devem ser (i) fornecer controle efetivo ao usuário sobre o processo de segmentação enquanto está sendo executado e (ii) minimizar o tempo total do usuário necessário no processo. Com esses objetivos em mente, apresentamos neste artigo dois paradigmas, chamados de fio vivo e faixa viva, para segmentação prática de imagem em grandes aplicações. Para ambas as abordagens, pensamos nos vértices dos pixels e nas arestas orientadas como formando um grafo, atribuímos um conjunto de características a cada aresta orientada para caracterizar sua
Falcão et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: