Aprendendo o operador de solução de equações diferenciais parciais paramétricas com DeepOnets informados pela física

Aprendizado de Máquina (ML) e Gêmeos Digitais (DT) estão no coração das diferentes indústrias de hoje, que vão desde a manufatura avançada até sistemas biomédicos, ecossistemas resilientes, infraestrutura civil, cidades inteligentes e saúde. Eles se tornaram indispensáveis para resolver problemas complexos em ciência, engenharia e desenvolvimento tecnológico. O objetivo da conferência MMLDT-CSET 2021 é facilitar a transição do ML e DT da pesquisa fundamental para campos e tecnologias convencionais por meio de ciência de dados avançada, métodos mecanicistas e tecnologias computacionais. Esta conferência de 3 dias apresenta trilhas técnicas de campos e aplicações emergentes de ML-DT, palestras públicas especiais, cursos curtos e demonstrações. A conferência será realizada em formato híbrido, com sessões presenciais e virtuais.