Análise de Séries Temporais em Pesquisa Operante1

Um método de séries temporais é apresentado, de forma não técnica, para análise de dados gerados em estudos operantes com sujeitos individuais, e é recomendado como um suplemento à análise visual da mudança de comportamento em experimentos de reversão ou múltiplas linhas de base. O método pode ser utilizado para identificar três tipos de mudança de comportamento estatisticamente significativa: (a) mudanças nos níveis de pontuação de uma fase experimental para outra, (b) tendências confiáveis de aumento ou diminuição nas pontuações, e (c) mudanças nas tendências entre fases. A detecção e a dependência serial (autocorrelação entre pontuações temporariamente adjacentes) nas pontuações comportamentais de sujeitos individuais são enfatizadas. Exemplos de dados publicados na literatura operante são utilizados para ilustrar o método de séries temporais.