A avaliação de fissuras em pavimentos com Decomposição de Modos Empíricos Bidimensionais

A avaliação de fissuras é essencial para a classificação eficaz das fissuras em pavimentos. Imagens digitais de fissuras em pavimentos foram analisadas utilizando técnicas como teoria de conjuntos fuzzy e redes neurais. A decomposição de modos empíricos bidimensionais (BEMD), um novo método de análise de imagem desenvolvido recentemente, pode ser utilizada para a avaliação de fissuras em pavimentos. O BEMD é uma extensão da decomposição de modos empíricos (EMD), que pode decompor sinais não lineares e não estacionários em funções base chamadas funções de modo intrínseco (IMFs). As IMFs são funções monocomponentes que têm frequências instantâneas bem definidas. O EMD é um processo de peneiração que é não paramétrico e orientado por dados; não depende de um conjunto de base a priori. É capaz de remover ruídos de sinais sem processos de convolução complicados. O BEMD decompõe uma imagem em IMFs bidimensionais. O presente artigo explora a detecção de fissuras em pavimentos usando BEMD juntamente com o detector de bordas Sobel. Várias imagens são filtradas com BEMD para remover ruídos, e a imagem residual é analisada com o detector de bordas Sobel para detecção de fissuras. Os resultados são comparados com resultados do detector de bordas Canny, que utiliza um filtro gaussiano para suavização de imagens antes de realizar a detecção de bordas. O objetivo é explorar qualitativamente quão bem o BEMD é capaz de suavizar uma imagem para uma detecção de bordas mais eficaz com o método Sobel.