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Introdução: Nos últimos anos, pesquisas têm utilizado características psicolinguísticas no discurso público, comportamentos de rede nas mídias sociais e informações de perfil para treinar modelos de detecção de depressão. No entanto, a abordagem mais amplamente adotada para a extração de características psicolinguísticas é o uso do dicionário de contagem de palavras de investigação linguística (LIWC) e vários léxicos afetivos. Outras características relacionadas a fatores culturais e risco de suicídio ainda não foram exploradas. Além disso, o uso de características comportamentais de redes sociais e características de perfil limitaria a generalização do modelo. Portanto, nosso estudo teve como objetivo construir um modelo preditivo de depressão para dados de mídias sociais apenas textuais, através de uma gama mais ampla de possíveis características linguísticas relacionadas à depressão, e iluminar a relação entre a expressão linguística e a depressão. Métodos: Contagem de palavras de investigação linguística em chinês simplificado, Dicionário de Suicídio Chinês, Versão Chinesa do Dicionário de Fundamentos Morais, Versão Chinesa do Dicionário de Motivação Moral e Dicionário de Individualismo/Coletivismo Chinês. Resultados: Os resultados mostraram que todos os dicionários contribuíram para a previsão. O modelo de melhor desempenho ocorreu com regressão linear, com o coeficiente de correlação de Pearson entre os valores previstos e os valores reportados pelos próprios participantes sendo de 0.33, o R-quadrado foi de 0.10, e a confiabilidade de half-split foi de 0.75. Discussão: Este estudo não apenas desenvolveu um modelo preditivo aplicável a dados de mídias sociais apenas textuais, mas também demonstrou a importância de considerar fatores psicológicos culturais e expressões relacionadas ao suicídio no cálculo da frequência de palavras. Nossa pesquisa proporcionou uma compreensão mais abrangente de como os léxicos relacionados à psicologia cultural e ao risco de suicídio estão associados à depressão, e poderia contribuir para o reconhecimento da depressão.
Lyu et al. (Qui,) estudaram essa questão.