Segurança de Sistema Ciberfísico Baseada no Reconhecimento de Atividades Humanas através da Computação em Nuvem IoT

A segurança ciberfísica é vital para proteger a infraestrutura de computação chave contra ataques cibernéticos. Indivíduos, corporações e a sociedade podem sofrer perdas consideráveis de ativos digitais devido a ataques cibernéticos, incluindo perda de dados, roubo, perda financeira, dano à reputação, interrupção de empresas, danos à infraestrutura, ataques de ransomware e espionagem. Um ataque ciberfísico prejudica tanto ativos digitais quanto físicos. A segurança de sistemas ciberfísicos é mais desafiadora do que a segurança cibernética em nível de software porque requer inspeção e monitoramento físicos. Este artigo propõe um algoritmo inovador e eficaz para fortalecer a segurança ciberfísica (CPS) com mínima intervenção humana. É uma abordagem baseada no reconhecimento de atividades humanas (HAR), onde a hibridação da rede GoogleNet–BiLSTM foi utilizada para reconhecer atividades suspeitas no perímetro da infraestrutura ciberfísica. O algoritmo HAR-CPS proposto classifica atividades suspeitas a partir de vigilância por vídeo em tempo real com uma precisão média de 73,15%. Ele incorpora a tecnologia de visão de máquina na borda IoT (Mez) para tornar o sistema tolerante à latência. A segurança em camadas duplas foi garantida operando o algoritmo proposto e a rede híbrida GoogleNet–BiLSTM a partir de um servidor em nuvem, o que garante a segurança do sistema de segurança proposto. O esquema inovador de otimização torna possível fortalecer a segurança ciberfísica por apenas USD 4,29±0,29 por mês.