Ordem de experimentação com boas propriedades para desenhos fatoriais 2 k

Randomizar a ordem de experimentação em um desenho fatorial nem sempre alcança o efeito desejado de neutralizar a influência de fatores desconhecidos. De fato, com algumas suposições muito razoáveis, uma proporção importante de ordens aleatórias alcança o mesmo grau de proteção que aquele obtido pela experimentação na ordem padrão da matriz de desenho. Além disso, a randomização pode induzir um grande número de mudanças nos níveis dos fatores e, assim, tornar a experimentação cara e difícil. De Leon et al. Ordem de experimentação em desenhos fatoriais com 8 ou 16 execuções, J. Appl. Stat. 32 (2005), pp. 297–313, propuseram ordens de experimentação para desenhos com oito ou 16 execuções que combinam um excelente nível de proteção contra a influência de fatores desconhecidos, com o número mínimo de mudanças nos níveis dos fatores. Este artigo apresenta uma nova metodologia para obter ordens de experimentação com as propriedades desejadas para desenhos com qualquer número de execuções.