Key points are not available for this paper at this time.
Manter o controle sobre desafios científicos, avanços e direções emergentes é uma parte fundamental da pesquisa. No entanto, os pesquisadores enfrentam um inundação de artigos que dificulta a descoberta de conhecimentos importantes. Na biomedicina, isso impacta diretamente a vida humana. Para resolver esse problema, apresentamos uma tarefa inovadora de extração e busca de desafios e direções científicas, para facilitar a rápida descoberta de conhecimentos. Construímos e liberamos um corpus de textos anotados por especialistas, amostrados de artigos completos, rotulados com novas categorias semânticas que generalizam entre muitos tipos de desafios e direções. Focamos em um grande corpus de trabalhos interdisciplinares relacionados à pandemia de COVID-19, abrangendo desde biomedicina até áreas como IA e economia. Aplicamos um modelo treinado em nossos dados para identificar desafios e direções em todo o corpus e construir um motor de busca dedicado. Em experimentos com 19 pesquisadores e clínicos usando nosso sistema, superamos um motor de busca científica popular na assistência à descoberta de conhecimentos. Finalmente, mostramos que modelos treinados em nosso recurso generalizam para o domínio biomédico mais amplo e para artigos de IA, destacando sua ampla utilidade. Tornamos nossos dados, modelo e motor de busca disponíveis publicamente.
Lahav et al. (Terça,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: