Estimativa da região de confiança conjunta para a área sob a curva ROC e índice de Youden

No campo dos estudos diagnósticos, a área sob a curva ROC (AUC) serve como uma medida geral da precisão de um biomarcador/teste diagnóstico. O índice de Youden, definido como a taxa de classificação correta geral menos um no ponto de corte ótimo, é outro índice popular. Para biomarcadores contínuos de status de doença binária, embora os pesquisadores avaliem principalmente a precisão diagnóstica usando AUC, para fins de diagnóstico, o índice de Youden fornece uma medida importante e direta da precisão diagnóstica no limite ótimo e, portanto, deve ser levado em consideração além da AUC. Além disso, AUC e índice de Youden geralmente são correlacionados. Neste artigo, iniciamos a ideia de avaliar a precisão diagnóstica com base na AUC e no índice de Youden simultaneamente. Como primeiro passo nessa direção, este artigo foca apenas na estimativa da região de confiança de AUC e índice de Youden para um único marcador. Apresentamos abordagens paramétricas e não paramétricas para estimar a região de confiança conjunta de AUC e índice de Youden. Realizamos um extenso estudo de simulação para avaliar o desempenho dos métodos propostos. No final, aplicamos os métodos propostos a um conjunto de dados real.