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Descrevemos um algoritmo baseado em fluxo geométrico para computar uma sobresegmentação densa de uma imagem, frequentemente referido como superpixels. Ele produz segmentos que, por um lado, respeitam os limites locais da imagem, enquanto, por outro lado, limitam a subsegmentação por meio de uma restrição de compactação. É muito rápido, com uma complexidade que é aproximadamente linear em relação ao tamanho da imagem, e pode ser aplicado a imagens de megapixel com altas densidades de superpixels em questão de minutos. Apresentamos demonstrações qualitativas de resultados de alta qualidade em várias imagens complexas. O banco de dados Berkeley é utilizado para comparar quantitativamente seu desempenho com o de vários algoritmos de sobresegmentação, mostrando que resulta em menos subsegmentação do que algoritmos que não possuem uma restrição de compactação, oferecendo uma aceleração significativa em relação aos cortes-N, que realmente impõem compactação.
Levinshtein et al. (Mon,) estudaram esta questão.