Predizendo o início regional da estação chuvosa na África Ocidental

Particularmente em regiões onde a precipitação é limitada a alguns meses por ano, a determinação confiável do início da estação chuvosa e o início do tempo de semeadura é de crucial importância para a produção sustentável de alimentos. Especialmente desde meados da década de 1980, uma crescente demora nas datas de início na bacia do Volta, na África Ocidental, tem sido suspeitada por agricultores locais. Para investigar essa especulação e desenvolver uma ferramenta confiável para encontrar a data de semeadura ideal, o início da estação chuvosa na região foi analisado por meio de várias técnicas estatísticas. O foco foi colocado na região da bacia do Volta em Gana e Burkina Faso. Em um primeiro passo, duas definições baseadas em lógica fuzzy do início foram desenvolvidas usando dados diários de precipitação e, adicionalmente, levando em conta aspectos fisiológicos importantes das plantas. Nesse contexto, apenas uma definição é potencialmente útil para julgar se o início atual da estação chuvosa já começou. Em um segundo passo, métodos para prever a data de início da temporada em andamento foram investigados. Nesse contexto, a detecção de variáveis que controlam o início desempenha um papel importante. Duas estratégias foram investigadas e avaliadas para a previsão das datas de início da monção: 1) Uma combinação de dados de precipitação sinótica regionalizada por meio de análise de componentes principais (ACP) em modo espacial e análise discriminante linear, a fim de detectar parâmetros de previsão confiáveis e permitir uma classificação da estação chuvosa, da estação seca e do início da estação chuvosa usando dados de precipitação atuais. 2) Modelos de regressão linear foram gerados para estimar o início da estação chuvosa para certas regiões usando as datas de início de regiões onde o início já começou. Para aumentar a previsibilidade, a parametrização otimizada das definições no campo de ambas as estratégias foi aplicada. Copyright © 2007 Royal Meteorological Society