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Um interesse crescente em compreender a percepção humana nas mídias sociais levou ao estudo dos processos de autoapresentação de personalidade e formação de impressões com base em perfis de usuários e blogs em texto. No entanto, apesar da popularidade do vídeo online, não conhecemos nenhuma tentativa de estudar impressões de personalidade que vão além do uso de texto e fotos estáticas. Neste artigo, analisamos uma faceta do YouTube como um repositório de breves fatias comportamentais na forma de vlogs pessoais de conversação, que são um meio único para autoapresentação e percepção interpessoal. Investigamos o uso de pistas não-verbais como descritores do comportamento dos vloggers e encontramos associações significativas entre pistas não-verbais automaticamente extraídas para vários julgamentos de personalidade. Como um resultado notável, pistas auditivas e visuais juntas podem ser usadas para prever 34% da variância do traço de Extroversão do modelo dos Cinco Grandes. Além disso, exploramos as associações entre as pontuações de personalidade dos vloggers e o nível de atenção social que seus vídeos receberam no YouTube. Nosso estudo é realizado em um conjunto de dados de 442 vlogs do YouTube e 2.210 anotações coletadas usando o Mechanical Turk da Amazon.
Biel et al. (Ter,) estudaram esta questão.