Método distribuído de agendamento de demanda para reduzir o custo de energia em smart grid

A smart grid tem atraído atenções e expressa uma visão para os futuros sistemas de energia no mundo. O Gerenciamento pelo Lado da Demanda (Demand Side Management - DSM) é um método significativo em smart grid que auxilia os provedores de energia a deslocar o consumo para fora do pico de carga. Alguns métodos para reduzir a carga de pico têm sido estudados na tarifação dinâmica. Um dos objetivos é postergar a demanda para períodos de baixo preço de eletricidade. O método convencional de agendamento adota como curva de carga objetivo uma curva de carga inversamente proporcional aos preços da eletricidade, e essa estratégia posterga a curva de demanda esperada para o mais próximo possível da curva de carga objetivo. Há um problema, no entanto: o escopo do objeto controlado é limitado e a situação de carga como um todo não é considerada. Este artigo apresenta um método para suavizar a situação de demanda de cada residência a fim de reduzir os preços de eletricidade por meio de um Algoritmo Genético, considerando a quantidade da demanda total e a coordenação entre cada grupo. O método proposto é capaz de atribuir um valor objetivo maior ao grupo que possui mais demanda deslocável, ajustando a curva objetivo e considerando o tempo passível de postergação. Essa característica torna a carga o mais próxima possível do objetivo e reduz o preço da eletricidade. Os resultados de simulação mostram que o algoritmo proposto alcança a redução da carga de pico e da conta de energia em smart grid.