Métodos de Extração de Características para Reconhecimento de Caracteres

A extração de características é uma etapa importante no reconhecimento de caracteres, particularmente para caracteres manuscritos. Com base em um estudo da extensa literatura sobre reconhecimento de caracteres manuscritos, este artigo de revisão descreve as técnicas de extração de características comumente usadas, utilizando características globais, distribuição de pontos, características geométricas e topológicas, descrições linguísticas, uso de contextos e conjuntos fuzzy. As considerações preliminares, como operações de pré-processamento, ou seja, isolamento, suavização, espessamento, normalização e centralização, são discutidas primeiro. Características de diferentes caracteres como números, alfanuméricos, FORTRAN, Katakana, Kanji e caracteres de algumas línguas indianas (Devanagari, Bengali, Telugu e Tamil) são apresentadas. No final, o escopo de futuras pesquisas na área é indicado.