Estimativa de um conjunto de dados MSK para análises comparativas dos sistemas nacionais de capacidade absorvente, crescimento econômico e desenvolvimento em países de baixa e média renda.

Dentro da literatura sobre sistemas nacionais de inovação, os países de baixa e média renda (LMICs) elegíveis para o apoio da Associação Internacional de Desenvolvimento (IDA) do Banco Mundial raramente fazem parte dos discursos empíricos sobre crescimento, desenvolvimento e inovação. Um dos principais problemas que impede análises empíricas em LMICs é a falta de disponibilidade de dados completos. Este trabalho oferece um novo conjunto de dados de painel completo sem valores ausentes para LMICs elegíveis para a IDA. Utilizo um método padrão de imputação múltipla amplamente respeitado (especificamente, Predição de Média por Correspondência) desenvolvido por Rubin na década de 1980, que se conforma à estrutura de dados de painel contínuo multivariado a nível de país. Os dados de entrada incompletos consistindo em muitas variáveis vêm de fontes estabelecidas disponíveis publicamente. Essas variáveis, por sua vez, capturam seis capacidades cruciais em nível de país: capacidade tecnológica, capacidade financeira, capacidade de capital humano, capacidade infraestrutural, capacidade de políticas públicas e capacidade social. Essas capacidades são parte integrante dos Sistemas Nacionais de Capacidade Absorvente (NACS). O conjunto de dados (conjunto MSK) assim produzido contém dados sobre 47 variáveis para 82 LMICs entre 2005 e 2019. O conjunto de dados passou por um teste de qualidade e confiabilidade e pode, portanto, ser utilizado para análises comparativas das capacidades absorventes nacionais e do desenvolvimento, transição e convergência entre LMICs.