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A Inteligência Artificial (IA) está influenciando quase todas as áreas da vida humana. Embora esses sistemas baseados em IA frequentemente ofereçam desempenho de ponta, os humanos ainda hesitam em desenvolver, implantar e usar sistemas de IA. A principal razão para isso é a falta de confiança nos sistemas de IA causada pela deficiência de transparência dos sistemas de IA existentes. Como solução, a área de pesquisa "IA Confiável" se fundiu com o objetivo de definir diretrizes e estruturas para melhorar a confiança do usuário em sistemas de IA, permitindo que os humanos os utilizem sem medo. Enquanto a confiança na IA é uma área ativa de pesquisa, existem muito poucos trabalhos onde o foco é construir a confiança humana para melhorar as interações entre humanos e sistemas de IA. Neste artigo, fornecemos uma pesquisa concisa sobre os conceitos de IA confiável. Além disso, apresentamos diretrizes de desenvolvimento de IA confiável para melhorar a confiança do usuário e aprimorar as interações entre os sistemas de IA e os humanos, que ocorrem durante o ciclo de vida do sistema de IA.
Wickramasinghe et al. (Mon,) estudaram esta questão.