Desenvolvendo sistemas de pontuação de risco baseados em pontos na presença de riscos concorrentes

Prever a ocorrência de um evento adverso ao longo do tempo é uma questão importante na medicina clínica. Modelos de previsão clínica e sistemas de pontuação de risco baseados em pontos são métodos estatísticos populares para resumir a relação entre um conjunto multivariável de fatores de risco do paciente e o risco de ocorrência de um evento adverso. Sistemas de pontuação de risco baseados em pontos são populares entre os médicos, pois permitem uma avaliação rápida do risco do paciente sem o uso de computadores ou outros dispositivos eletrônicos. O uso de tais sistemas de pontuação de risco baseados em pontos facilita a tomada de decisões clínicas baseadas em evidências. Há um crescente interesse em mortalidade específica por causas e em desfechos não fatais. No entanto, ao considerar esses tipos de desfechos, deve-se levar em conta os riscos concorrentes cuja ocorrência impede o evento de interesse. Descrevemos como sistemas de pontuação de risco baseados em pontos podem ser desenvolvidos na presença de eventos concorrentes. Ilustramos a aplicação desses métodos desenvolvendo sistemas de pontuação de risco para prever a mortalidade cardiovascular em pacientes hospitalizados com infarto do miocárdio agudo. O código na linguagem de programação estatística R é fornecido para a implementação dos métodos descritos. © 2016 Os Autores. Statistics in Medicine publicado por John Wiley & Sons Ltd.