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Análises empíricas em ciências sociais frequentemente confrontam dados quantitativos que são agrupados ou clustered. Para considerar a variação em nível de grupo e melhorar o ajuste do modelo, os pesquisadores costumam especificar um modelo de efeitos fixos ou aleatórios. Mas o conselho atual sobre qual abordagem deve ser preferida, e sob quais condições, ainda é vago e às vezes contraditório. Este estudo realiza uma série de simulações de Monte Carlo para avaliar o erro total devido ao viés e à variância nas inferências de cada modelo, para tamanhos e tipos de conjuntos de dados típicos encontrados na pesquisa aplicada. Os resultados oferecem uma tipologia de características dos conjuntos de dados para ajudar os pesquisadores a escolher um modelo preferido.
Clark et al. (Sex,) estudaram esta questão.