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Uma linguagem harmonizada é crítica para ajudar os pesquisadores a encontrar dados, coletar dados científicos para facilitar comparações e realizar análises agrupadas e meta-análises. O uso de termos padrão para vincular dados a sistemas de conhecimento facilita a análise orientada por conhecimento, permite o uso de bases de conhecimento biomédico para interpretação científica e geração de hipóteses, e apoia cada vez mais a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina. Devido à amplitude da pesquisa em ciências da saúde ambiental (CSA) e à contínua evolução dos métodos científicos, as lacunas nas terminologias, vocabulários, ontologias e ferramentas relacionadas dificultam a capacidade de abordar perguntas de pesquisa complexas e em grande escala em CSA que requerem a integração de fontes de dados e conhecimento díspares. Os resultados de oficinas anteriores para avançar uma linguagem harmonizada em saúde ambiental demonstram que esforços futuros devem ser sustentados e baseados em necessidades científicas. Descrevemos uma iniciativa comunitária cuja missão era avançar a pesquisa integrativa em ciências da saúde ambiental por meio do desenvolvimento e adoção de uma linguagem harmonizada. Os produtos, resultados e recomendações desenvolvidos e endossados por esta comunidade devem aumentar os esforços de coleta e gerenciamento de dados para o NIEHS e a comunidade de CSA, tornando os dados mais encontráveis e interoperáveis. Esta iniciativa fornecerá um espaço de prática comunitária para troca de informações e experiências, será um centro de coordenação para identificar e priorizar atividades, e uma plataforma de colaboração para o desenvolvimento e adoção de soluções semânticas. Encorajamos todos os interessados em avançar essa missão a se engajar nesta comunidade.
Holmgren et al. (Qui,) estudaram esta questão.