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Resumo A percepção prevalente na literatura de que os registros de chuva australianos estão razoavelmente livres de acumulações não etiquetadas de fim de semana é reavaliada. Um teste probabilístico objetivo para acumulações não etiquetadas é desenvolvido e aplicado a 181 pluviômetros que foram identificados anteriormente como tendo dados de alta qualidade adequados para análises de longo prazo sobre mudanças climáticas. Até 102 desses pluviômetros estão escondendo acumulações não etiquetadas, e a prevalência geral de acumulações não etiquetadas no conjunto de dados de alta qualidade mostra ser apenas um pouco menor do que a de acumulações etiquetadas. Um estudo simples simulando os efeitos de acumulações nos registros do conjunto de dados de alta qualidade mostra que, em registros (ou partes de registros) com acumulações frequentes, a probabilidade de chuva, o comprimento médio dos períodos úmidos e o comprimento médio dos períodos secos podem ser subestimados em até 24%, 34% e 18%, respectivamente, e que a magnitude do erro potencial de previsão nessas variáveis (e também nos índices de extremos de intensidade de chuva) em um local mostra uma forte dependência da probabilidade de chuva. Estudos publicados selecionados sobre mudanças climáticas são reanalisados para considerar a presença de acumulações não etiquetadas e para mostrar que mudanças significativas nas tendências de longo prazo podem ser obtidas para localidades individuais. Copyright © 2004 Royal Meteorological Society
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Neil R. Viney
CSIRO Land and Water
Bryson C. Bates
The University of Western Australia
International Journal of Climatology
Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
CSIRO Land and Water
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Viney et al. (Ter,) estudaram esta questão.
synapsesocial.com/papers/6a126e4c8edbaba0bf673f9f — DOI: https://doi.org/10.1002/joc.1053
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