Classificação de emoções baseada em EEG de banda gamma

Neste trabalho, utilizamos sinais de EEG para classificar duas emoções - felicidade e tristeza. Essas emoções são evocadas mostrando aos sujeitos imagens de expressões faciais de sorriso e choro. Propomos um método de busca de banda de frequência para escolher uma banda ótima na qual o sinal de EEG registrado é filtrado. Usamos padrões espaciais comuns (CSP) e SVM linear para classificar essas duas emoções. Para investigar a resolução temporal da classificação, exploramos dois tipos de ensaios com durações de 3s e 1s. Precisões de classificação de 93,5% +/- 6,7% e 93,0% +/- 6,2% são alcançadas em 10 sujeitos para ensaios de 3s e 1s, respectivamente. Nossos resultados experimentais indicam que a banda gamma (aproximadamente 30-100 Hz) é adequada para classificação de emoções baseada em EEG.