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Indianos e muitos outros falantes não nativos de inglês ao redor do mundo preferem não usar um único código em suas mensagens em plataformas de mídia social. Eles utilizam transliteração e palavras em inglês mescladas aleatoriamente usando código de mistura, duas ou mais línguas para demonstrar sua proficiência linguística (inglês-espanhol, árabe-inglês, etc.). O código de mistura (CM) é uma área de pesquisa dinamicamente progressiva no domínio da mineração de texto. As comunicações atuais nas redes sociais, blogs e análises estão repletas de mensagens criativas e engenhosas em código misto. Este artigo apresenta um estudo abrangente do CM nos diversos campos do Processamento de Linguagem Natural (NLP), incluindo identificação de linguagem, etiquetagem de Parte do Discurso (POS), Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER), Identificação de Polaridade, e Resposta a Perguntas. O CM também tem sido procurado em estudos envolvendo Tradução Automática, identificação de dialetos, tecnologias de fala, etc. A maioria das aplicações de código de mistura é examinada e apresentada brevemente nesta pesquisa. Este estudo visa articular tendências e técnicas empregadas nas línguas usadas e também medidas de avaliação únicas para dar precisão.
Thara et al. (Sáb,) estudaram esta questão.
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