Uma Solução Geral de Mínimos Quadrados para Intervalos Sucessivos

Uma solução geral de mínimos quadrados para intervalos sucessivos é apresentada, juntamente com procedimentos iterativos para obter valores de escala de estímulo, dispersões discriminais e limites de categoria. Como disposições para ponderação foram incorporadas na derivação, a solução pode ser aplicada sem perda de rigor à típica matriz experimental de dados incompletos, ou seja, a uma matriz de dados com entradas ausentes, assim como à matriz raramente ocorrente de dados completos. O uso de pesos também permite ajustes para variações na confiabilidade das estimativas obtidas a partir dos dados. Os passos computacionais envolvidos na solução são enumerados, e a quantidade de trabalho necessário se compara favoravelmente a outros procedimentos. Uma aproximação gráfica rápida, porém precisa, sugerida pela derivação dos mínimos quadrados também é descrita.