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As emergentes redes de comunicação da Sexta Geração (6G), prometendo taxas de 100 a 1000 Gb/s e baixa latência ultra-baixa (1 milissegundo), são esperadas para ter capacidade nativa de Inteligência Artificial (IA) embutida para suportar uma miríade de serviços, como Comunicações de Tipo Holográfico (HTC), internet tátil, cirurgia remota, etc. No entanto, esses serviços exigem ultra-confiabilidade, que é altamente afetada pelo ambiente em constante mudança das pequenas células heterogêneas do 6G, onde soluções de IA estáticas que se adequam a todos os cenários e dispositivos são impraticáveis. Assim, este artigo introduz um novo conceito chamado softwarização da inteligência em redes 6G para selecionar a política ideal, ultra-rápida e ótima com base nas condições de canal altamente variáveis, demanda de tráfego, mobilidade do usuário, e assim por diante. Nosso conceito idealizado é exemplificado em uma estrutura de Bandido Multi-Braço (MAB) e avaliado dentro de um caso de uso de dois cenários simultâneos (ou seja, Descoberta e Seleção de Vizinhos (NDS) em uma rede Dispositivo-a-Dispositivo (D2D) e seleção de gateway aéreo em uma rede de área subatendida baseada em Veículo Aéreo Não Tripulado (UAV). Além disso, nosso conceito é avaliado através de extensas simulações baseadas em computador que indicam um desempenho encorajador. Por fim, desafios relacionados e direções futuras são destacados.
Hashima et al. (Sex,) estudaram esta questão.