Detecção de Contas Abusivas com Tweets em Árabe

O Twitter é uma das fontes mais populares para disseminar notícias e propaganda na região árabe. Os spammers estão criando contas abusivas para distribuir conteúdo adulto em tweets em árabe, o que é proibido pelas normas e culturas árabes. Os governos árabes enfrentam um grande desafio para detectar essas contas. Este artigo avalia diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para detectar contas abusivas com tweets em árabe, utilizando classificadores Nave Bayes (NB), Máquina de Vetores de Suporte (SVM) e Árvore de Decisão (J48). Não temos conhecimento de outro conjunto de dados existente de contas abusivas com tweets em árabe, e este é o primeiro estudo a investigar essa questão. O conjunto de dados para esta análise foi coletado com base nas cinco principais palavras de xingamento em árabe. Os resultados mostram que o classificador Nave Bayes (NB) com 10 tweets e 100 recursos apresenta o melhor desempenho com uma taxa de precisão de 90%.