Avaliação da Resolução Facial para Análise de Expressão

A maioria dos sistemas automáticos de análise de expressões faciais (AFEA) tenta reconhecer expressões faciais a partir de dados coletados em um ambiente altamente controlado, com faces frontais de resolução muito alta (regiões faciais maiores que 200 x 200 pixels). No entanto, em ambientes reais, a imagem do rosto frequentemente está em resolução mais baixa e com movimento da cabeça. Não está claro qual é o desempenho dos sistemas AFEA para imagens faciais de baixa resolução. A abordagem geral para AFEA consiste em 3 etapas: aquisição facial, extração de características faciais e reconhecimento de expressão facial. Este artigo explora os efeitos de diferentes resoluções de imagem para cada etapa da análise de expressão facial. As diferentes abordagens são comparadas para detecção de faces, extração de dados faciais e reconhecimento de expressões. Um total de cinco resoluções diferentes da região da cabeça são estudadas (288x384, 144x192, 72x96, 36x48 e 18Xx24) com base em um banco de dados público amplamente utilizado. As imagens de menor resolução são reduzidas a partir das originais.