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O tráfego de aplicações web mostrou-se apresentar explosões. O modelo tradicional baseado no processo de Poisson não consegue capturar a explosividade no tráfego. Por outro lado, o processo de Poisson modulado por Markov (MMPP) tem sido utilizado com sucesso para modelar tráfego explosivo em uma variedade de ambientes computacionais. Neste artigo, realizamos experimentos para investigar a eficácia do MMPP como um modelo de tráfego no contexto de provisionamento de recursos em aplicações web. Primeiro, estendemos um gerador de carga de trabalho disponível para produzir um rastreamento sintético de chegadas de trabalhos com explosividade controlada. Em seguida, consideramos um algoritmo existente, bem como uma variante deste algoritmo, para ajustar um MMPP ao rastreamento sintético; cada um deles é usado para obter valores para os parâmetros do MMPP. A eficácia do MMPP é então avaliada comparando os resultados de desempenho por meio de simulação, usando como entrada o rastreamento sintético e as chegadas de trabalhos geradas pelo MMPP estimado.
Rajabi et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: