Key points are not available for this paper at this time.
Resumo A inteligência artificial explicável (XAI) é uma área de pesquisa emergente relacionada à criação de algoritmos de aprendizado de máquina dos quais são fornecidas explicações para os resultados. Em muitos campos, como a aplicação da lei, é necessário que as decisões tomadas por ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) possam ser justificadas e explicadas a um humano. Buscamos explorar o potencial da XAI para aprimorar ainda mais a triagem e a análise de evidências forenses digitais, usando exemplos do estado da arte atual como ponto de partida. Esta carta de opinião discutirá tanto ideias práticas e novas, quanto pontos controversos para alavancar a XAI e melhorar a eficácia da análise forense digital (DF) e extrair evidências forensemente válidas (também conhecidas como artefatos) que possam ser usadas para auxiliar investigações e potencialmente em um tribunal de justiça. Este artigo é categorizado sob: Ciência Digital e Multimídia > Inteligência Artificial Ciência Digital e Multimídia > Investigação de Cibercrime.
Hall et al. (Mon,) estudaram esta questão.