Atenção Semântica Implícita

Key Points

• Avaliar como modelos implícitos de aprendizado profundo podem capturar a interação entre sintaxe e semântica no processamento da linguagem.
• Utilizou modelos implícitos de aprendizado profundo para aprender embeddings Q-K-V e representações de tokens contextuais.
• Explorou seis métodos de parametrização que representam diferentes interações entre sintaxe e semântica.
• Demonstrou que diferentes parametrizações informam distintamente as nuances de sintaxe e semântica.
• Os achados sugerem que esses modelos podem refletir vários regimes de processamento cognitivo na linguagem.