Uma Nova Abordagem para Análise de Dados Usando Aprendizado de Máquina para Cibersegurança

A internet tornou-se uma ferramenta indispensável para organizações, permeando todos os aspectos de suas operações. Praticamente todas as empresas utilizam serviços de Internet para diversos fins, incluindo o armazenamento digital de dados em bancos de dados e plataformas em nuvem. Além disso, a crescente demanda por software e aplicativos levou a uma mudança generalizada em direção a atividades baseadas em computador dentro do cenário corporativo. No entanto, essa transformação digital expôs as infraestruturas de tecnologia da informação (TI) dessas organizações a um risco aumentado de ciberataques, colocando em perigo dados sensíveis. Consequentemente, as organizações devem identificar e abordar vulnerabilidades dentro de seus sistemas, com um foco principal em examinar websites e aplicativos voltados para o cliente. Este trabalho busca enfrentar essa questão premente empregando ferramentas de análise de dados, como o Power BI, para avaliar vulnerabilidades dentro de um aplicativo ou website de um cliente. Através de uma análise rigorosa de dados, serão fornecidas informações e percepções valiosas, que são necessárias para formular medidas corretivas eficazes contra potenciais ataques. Em última instância, o objetivo central desta pesquisa é demonstrar que os clientes podem estabelecer um ambiente seguro, protegendo seus ativos digitais de possíveis atacantes.