Adaptação Automática de Recursos Educacionais Abertos: Uma Abordagem de uma Metodologia Multinível Baseada nas Preferências dos Alunos, Necessidades Educacionais Especiais, Inteligência Artificial e Metadados de Acessibilidade

A necessidade de ambientes de e-learning adaptativos que respondam à variabilidade de aprendizagem é agora um requisito fundamental na educação, pois ajuda a garantir que os alunos aprendam e passem em seus cursos dentro de um prazo estabelecido. Embora diretrizes, técnicas e métodos tenham sido estabelecidos nos últimos anos para contribuir para o desenvolvimento de ambientes de e-learning acessíveis e adaptáveis que promovam a inclusão digital, sua implementação é desafiadora devido à falta de conhecimento sobre a maneira adequada de fazê-lo e porque é considerado mais uma competência tecnológica para os estudiosos da área. Neste contexto, o suporte automatizado para adaptar material que responda ao uso correto de metadados de acessibilidade não apenas fornece uma maneira de melhorar a descrição dos recursos educacionais adaptados, mas também facilita sua busca de acordo com as necessidades e preferências dos alunos, particularmente aqueles com deficiências. Neste artigo, realizamos uma proposta metodológica multinível para a adaptação automática de recursos educacionais abertos, a fim de fornecer uma ferramenta que contribua para a acessibilidade e o uso correto de seus metadados em ambientes de e-learning. Uma pesquisa é conduzida com alunos com deficiências para estabelecer suas reais necessidades e preferências, ressaltando a necessidade de fortalecer a descrição adequada e o texto alternativo coerente em imagens, a legendagem correta em vídeos e a conversão de áudio para texto, dados que são relevantes para nossa proposta. A pesquisa realizada visa contribuir com uma ferramenta de suporte automatizado na geração de recursos educacionais acessíveis que estão corretamente rotulados para busca e reutilização. Esta pesquisa também visa apoiar pesquisadores em aplicações de inteligência artificial para enfrentar desafios e oportunidades no campo da educação virtual, além de fornecer uma visão geral que pode ajudar aqueles que geram recursos educacionais e mantêm seu interesse em torná-los acessíveis.