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Métodos computacionais para reconhecimento automático de alvos são limitados pela necessidade de analisar dados de sensores em alta dimensão em tempo real. O processamento paralelo tem o potencial de acelerar gargalos computacionais em muitos métodos de reconhecimento automático de alvos (ATR). Implementaremos versões paralelizadas de métodos de rastreamento de alvos e discutiremos os ganhos no tempo de conclusão do algoritmo.
Dessauer et al. (Qui,) estudaram esta questão.
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