Key points are not available for this paper at this time.
O objetivo deste artigo é explorar criticamente se o Big Data coletado permite uma resposta humanitária inclusiva em tempos de crise. Argumentamos que todos os dados, incluindo o Big Data, são artefatos socialmente construídos que refletem os contextos e processos de sua criação. Para apoiar nosso argumento, analisamos qualitativamente o processo de 'fabricação de Big Data' que ocorreu por meio de crowdsourcing através de plataformas de dados abertos, no contexto de duas crises humanitárias específicas, a saber, o terremoto de 2010 no Haiti e o terremoto de 2015 no Nepal. Mostramos que o processo de criação de Big Data a partir de fontes de conhecimento locais e globais implica a transformação da informação à medida que ela se move de um grupo distinto de contribuintes para o próximo. A implicação dessa transformação é que pessoas afetadas localmente e frequentemente a 'multidão' original são excluídas do fluxo de informação e do processo de interpretação do conhecimento de crise coletado, conforme utilizado pelas organizações formais de resposta, e são marginalizadas em sua capacidade de beneficiar do Big Data em apoio aos seus próprios meios. Nosso artigo contribui com uma perspectiva crítica ao debate sobre Big Data participativo, explicando o processo de inclusão e exclusão durante a elaboração dos dados, em direção a um alívio humanitário mais responsivo.
Mulder et al. (qua,) estudaram essa questão.