A Regra de k-Nearest-Neighbor Ponderada pela Distância

Entre as classes mais simples e intuitivamente atraentes de procedimentos de classificação não probabilísticos estão aqueles que ponderam a evidência de observações de amostras próximas de forma mais significativa. Mais especificamente, pode-se querer ponderar a evidência de um vizinho próximo a uma observação não classificada mais pesadamente do que a evidência de outro vizinho que está a uma distância maior da observação não classificada. Uma regra de classificação é descrita, que utiliza uma função de ponderação de vizinhos com o propósito de atribuir uma classe a uma amostra não classificada. A admissibilidade de tal regra também é considerada.