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Este artigo apresenta a estrutura de design de aprendizagem utilizada no design do Mestrado Online em Fotografia da Universidade de Falmouth. Discute a importância de avaliar o sucesso dos programas de aprendizagem online, analisando a análise de aprendizagem e o feedback dos estudantes dentro do contexto pedagógico geral e do design do programa. A análise de regressão linear foi utilizada para analisar o engajamento de três coortes de estudantes que completaram quatro módulos do Mestrado Online em Fotografia (n=33) com mais de 80.000 entradas no conjunto de dados. A pesquisa explorou o engajamento dos estudantes com conteúdo online que promove habilidades cognitivas de baixo nível (ou seja, assistir a vídeos, ler materiais e ouvir podcasts), bem como habilidades cognitivas de alto nível (ou seja, participar de fóruns e webinars online). Os resultados sugerem que há evidências fracas de uma associação entre a média geral das notas em todos os módulos e o nível de engajamento com conteúdo autodirigido (P = 0.0187). Também há evidências fracas de uma associação entre a média geral das notas em todos os módulos e o nível de engajamento em atividades colaborativas (P < 0.0528). Três temas principais emergiram do grupo focal: 1) fóruns e webinars semanais, 2) materiais de aprendizagem autodirigida e 3) design de aprendizagem e suporte. O aprendizado online foi aceitável e conveniente para estudantes de pós-graduação. Essas descobertas são discutidas mais adiante no artigo como potenciais preditores de desempenho dos estudantes em programas online.
Toro-Troconis et al. (Terça,) estudaram esta questão.