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A próxima geração de tecnologia celular, 6G, está sendo desenvolvida para possibilitar uma ampla gama de novas aplicações e serviços para a Internet das Coisas (IoT). Uma das principais vantagens do 6G para aplicações IoT é sua capacidade de suportar taxas de dados e largura de banda muito mais altas, além de apoiar latência ultrabaixa. No entanto, com essa conectividade aumentada, haverá um risco maior de ameaças cibernéticas, à medida que os atacantes poderão explorar a grande rede de dispositivos conectados. A Inteligência Artificial (IA) Generativa pode ser usada para detectar e prevenir ataques cibernéticos, aprendendo e se adaptando continuamente a novas ameaças e vulnerabilidades. Neste artigo, discutimos o uso de IA generativa para caça a ameaças cibernéticas (CTH) em redes IoT habilitadas por 6G. Em seguida, propomos um novo modelo baseado em rede adversarial generativa (GAN) e Transformer para CTH em redes IoT habilitadas por 6G. Os resultados da análise experimental com um novo conjunto de dados de segurança cibernética demonstram que o modelo de segurança baseado em Transformer para CTH pode detectar ataques em IoT com uma precisão geral alta de 95%. Examinamos os desafios e oportunidades e concluímos destacando o potencial da IA generativa em aumentar a segurança de redes IoT habilitadas por 6G e fazemos um chamado para que mais pesquisas sejam realizadas nesta área.
Ferrag et al. (Mon,) estudaram esta questão.
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