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Este artigo apresenta um conjunto de diretrizes para relatar cinco tipos de questões de dados quantitativos: (1) Estatísticas descritivas, (2) Tamanhos de efeito e intervalos de confiança, (3) Confiabilidade do instrumento, (4) Exibições visuais de dados e (5) Dados brutos. Nossas recomendações derivam principalmente de várias fontes profissionais relacionadas à pesquisa L2, mas motivadas por resultados de investigações sobre como o campo como um todo está seguindo essas diretrizes para melhores práticas metodológicas, e ilustradas por exemplos de L2. Embora inquéritos recentes sobre práticas de relato L2 tenham encontrado que mais pesquisadores estão incluindo dados importantes, como tamanhos de efeito, intervalos de confiança, coeficientes de confiabilidade, perguntas de pesquisa, níveis de alpha a priori, gráficos, e assim por diante em seus relatórios de pesquisa, pedimos uma melhoria adicional para que os achados da pesquisa possam se construir uns sobre os outros e se prestem a meta-análises e uma mentalidade que vê cada projeto de pesquisa no contexto de um todo coerente.
Larson‐Hall et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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